Automation: ka wā e hiki mai ana o ka ʻepekema ʻikepili a me ke aʻo ʻana i ka mīkini?

ʻO ke aʻo ʻana i ka mīkini ka mea nui i mua o ka mōʻaukala a ʻike ʻia i kēia manawa ke hiki ke hoʻokani i kahi kuleana nui i ke kahua o ka ʻikepili nui a me ka hoʻopili ʻana. ʻO ka hōʻiliʻili ʻikepili nui kahi pilikia nui loa mai kahi kuanaʻike ʻoihana. ʻO kahi laʻana, nā hana e like me ka hoʻomaopopo ʻana i ka nui o nā ʻano ʻikepili ʻokoʻa, ke kālailai ʻana i ka hoʻomākaukau ʻana i ka ʻikepili a me ka kānana ʻana i nā ʻikepili redundant hiki ke lilo i waiwai nui. ʻO ke kiʻi ʻana i nā loea ʻepekema ʻikepili kahi manaʻo koʻikoʻi a ʻaʻole ia he ala e hopena ai no kēlā me kēia ʻoihana. Manaʻo ka poʻe loea hiki i ke aʻo ʻana i ka mīkini ke hana automate i nā hana he nui e pili ana i ka analitika - nā hana maʻamau a me nā paʻakikī. Hiki i ke aʻo ʻana i ka mīkini automate ke hoʻokuʻu i nā kumuwaiwai koʻikoʻi i hiki ke hoʻohana ʻia no ka hana ʻoi aku ka paʻakikī a me ka hana hou. Ke neʻe nei ke aʻo ʻana i ka mīkini ma kēia ala i nā manawa āpau.

Automation i ka pōʻaiapili o ka ʻenehana ʻikepili

I ka IT, ʻo ka automation ka pilina o nā ʻōnaehana like ʻole a me nā polokalamu, e hiki ai iā lākou ke hana i nā hana kikoʻī me ka ʻole o ke kōkua kanaka. I ka IT, hiki i nā ʻōnaehana automate ke hana i nā hana maʻalahi a paʻakikī hoʻi. Hoʻohui paha kahi laʻana o kahi hana maʻalahi i nā palapala me nā PDF a me ka hoʻouna ʻana i nā palapala i ka mea loaʻa pololei, ʻoiai ke hāʻawi ʻana i nā kākoʻo pūnaewele waho kahi hiʻohiʻona o kahi hana paʻakikī.

E hana pono ai i kāu hana, pono ʻoe e polokalamu a hāʻawi i nā kuhikuhi kikoʻī i ka ʻōnaehana automated. I kēlā me kēia manawa e pono ai kahi ʻōnaehana automate e hoʻololi i ka laulā o kāna hana, pono e hoʻohou i ka papahana a i ʻole hoʻonohonoho hoʻonohonoho e kekahi. ʻOiai ka maikaʻi o ka ʻōnaehana automated i kāna hana, hiki i nā hewa ke kū no nā kumu like ʻole. Ke hiki mai nā hewa, pono e ʻike a hoʻoponopono ʻia ke kumu aʻa. ʻIke loa, e hana i kāna hana, hilinaʻi paʻa ʻōnaehana i nā kānaka. ʻO ka paʻakikī o ke ʻano o ka hana, ʻo ke kiʻekiʻe ke likelihood o nā hewa a me nā pilikia.

ʻO kahi laʻana maʻamau o ka automation i ka ʻoihana IT ka hana maʻalahi o ka hoʻāʻo ʻana o nā mea hoʻohana hoʻohana pūnaewele. Hoʻokomo ʻia nā hihia hoʻāʻo i loko o ka script automation a hoʻāʻo ʻia ka ʻike hoʻohana e like me ia. (No ka mea hou aku e pili ana i ka hoʻohana pono ʻana i ka aʻo ʻana i ka mīkini, e ʻike i ke aʻo ʻana i ka Mīkini a me ka Hadoop ma ka Hōʻailona Hōʻailona Huna Hou.)

ʻO ka paio no ka automation e hana ia i nā hana maʻamau a me nā hana hou a hoʻokuʻu i nā limahana e hana i nā hana paʻakikī a me ka hana. Eia nō naʻe, ua hoʻopaʻapaʻa ʻia hoʻi ua kāpae ka automation i kahi nui o nā hana a i ʻole nā ​​kuleana i hana ʻia e nā kānaka. I kēia manawa, me ke aʻo ʻana i ka mīkini i ke komo ʻana i nā ʻoihana like ʻole, hiki i ka automation ke hoʻohui i kahi nui hou.

ʻO ka wā e hiki mai ana o ke aʻo ʻana i ka mīkini automate?

ʻO ke kumu o ke aʻo ʻana i ka mīkini ka hiki o kahi ʻōnaehana e hoʻomau i ke aʻo ʻana mai ka ʻikepili a ulu me ka ʻole o ke kōkua kanaka. Hiki i ke aʻo ʻana i ka mīkini ke hana e like me ka lolo o ke kanaka. ʻO kahi laʻana, hiki i nā ʻenekini koi ma nā pūnaewele e-commerce ke loiloi i nā makemake kūikawā a me nā ʻono a ka mea hāʻawi a hāʻawi i nā ʻōlelo aʻoaʻo e pili ana i nā huahana a me nā lawelawe kūpono kūpono e koho ai. Hāʻawi ʻia i kēia hiki, ʻike ʻia ka aʻo ʻana i ka mīkini me he mea maikaʻi no ka hana automating ʻana i nā hana paʻakikī e pili ana i ka ʻikepili nui a me ka hōʻiliʻili. Ua lanakila ʻo ia i nā palena nui o nā ʻōnaehana automated kuʻuna e ʻae ʻole i ka hana kanaka i ka manawa mau. Nui nā hihia hihia e hōʻike ana i ka hiki ke aʻo i ka mīkini e hana i nā hana loiloi paʻakikī, e kūkākūkā ʻia ma hope ma kēia pepa.

E like me ka mea i hōʻike mua ʻia, he loiloi koʻikoʻi ka hōʻiliʻili ʻikepili nui no nā ʻoihana, i hiki ke ʻae hapa ʻia i nā ʻōnaehana mīkini mīkini. Mai kahi kuanaʻike ʻoihana, hiki i kēia ke lawe mai i nā pono he nui e like me ka hoʻokuʻu ʻana i nā kumuwaiwai ʻepekema ʻikepili no nā hana koʻikoʻi a me nā hana koʻikoʻi nui, nā hana ʻoi aku ka kiʻekiʻe, ka liʻiliʻi o ka manawa e hoʻopau ai i nā hana a me ka maikaʻi o ke kumukūʻai.

Nānā hihia

I ka 2015, ua hoʻomaka ka poʻe noiʻi MIT e hana i kahi mea hana ʻepekema ʻikepili i hiki ke hana i nā ʻikepili ʻikepili wānana mai ka nui o nā ʻike maka e hoʻohana ana i kahi ʻenehana i kapa ʻia he algorithms synthes synthesics hohonu. Wahi a nā ʻepekema hiki i ka algorithm ke hoʻohui i nā hiʻohiʻona ʻoi loa o ka aʻo ʻana i ka mīkini. Wahi a nā ʻepekema, ua hoʻāʻo lākou iā ia ma ʻekolu mau waihona ʻokoʻa a ke hoʻonui nei i ka hoʻāʻo e hoʻopili i nā mea hou aʻe. I loko o kahi pepa e hōʻike ʻia ma ka International Conference on Data Science and Analytics, ua ʻōlelo nā kānaka noiʻi ʻo James Max Kanter lāua ʻo Kalyan Veeramachaneni, "Ma ka hoʻohana ʻana i kahi kaʻina hana no ka hoʻomaʻamaʻa automate, e hoʻonui mākou i ke ala holoʻokoʻa me ka ʻole o ke kanaka, e ʻae ana e laulaha i nā ʻikepili ʻokoʻa".

E nānā i ka paʻakikī o ka hana: aia i ka algorithm ka mea i ʻike ʻia me ka hiki ke hoʻoponopono auto, me ke kōkua e hiki ai i nā ʻike a i ʻole nā ​​waiwai ke kiʻi a lawe ʻia paha mai nā ʻike maka (e like me ka makahiki a i ʻole ke kāne). hiki ke hana i nā hiʻohiʻona. Hoʻohana ka algorithm i nā hana makemakika paʻakikī a me kahi kumumanaʻo i kapa ʻia ʻo Gaussian Copula. No laila maʻalahi e hoʻomaopopo i ka pae o ka paʻakikī e hiki i ka algorithm ke mālama. Ua lanakila pū kēia ʻenehana i nā makana i nā hoʻokūkū.

Hiki i ke aʻo ʻana i ka mīkini ke pani i ka hana home

Kūkākūkā ʻia a puni ka honua e hiki i ke aʻo ʻana i ka mīkini ke pani i nā hana he nui no ka mea hana ia i nā hana me ka maikaʻi o ka lolo kanaka. I ka ʻoiaʻiʻo, aia kekahi hopohopo e pili ana ka aʻo ʻana i ka mīkini i nā ʻepekema ʻikepili, a aia paha he kumu no ia hopohopo.

No ka mea hoʻohana maʻamau ʻaʻohe ona mākau kālailai ʻikepili akā loaʻa nā kekelē ʻokoʻa o nā pono kālailai i ko lākou ola i kēlā me kēia lā, ʻaʻole hiki ke hoʻohana i nā kamepiula e hiki ke kālailai i nā puke nui o ka ʻikepili a hāʻawi i ka ʻikepili anamanaʻo. Eia nō naʻe, hiki i nā hana ʻ Languagelelo Kūlohelohe Kūlohelohe (NLP) ke lanakila i kēia palena ma ke aʻo ʻana i nā kamepiula e ʻae a hana i ka ʻōlelo kanaka maoli. I kēia ala, ʻaʻole pono ka mea hoʻohana maʻamau i nā hana aniani sophisticated a i ʻole nā ​​mākau.

Manaʻo ʻo IBM hiki i ka pono no ka ʻepekema ʻikepili ke hoʻoliʻiliʻi a hoʻopau ʻia paha ma o kāna huahana, ka Watson Natural Language Analytics Platform. Wahi a Marc Atschuller, pelekikena hope o ka hoʻopukapuka a me ka ʻike ʻoihana ma Watson, "Me kahi ʻōnaehana ʻike e like me Watson, e nīnau wale ʻoe i kāu nīnau - a inā ʻaʻohe āu nīnau, hoʻouka wale ʻoe i kāu ʻikepili a hiki iā Watson ke nānā aku iā ia. a noʻonoʻo i ka mea āu e makemake ai e ʻike. ”

Panina hopena

ʻO ka automation ke kaʻina kūpono hou aʻe i ke aʻo ʻana i ka mīkini a ke ʻike nei mākou i nā hopena i ko mākou ola maʻamau - nā pūnaewele e-commerce, nā manaʻo hoaaloha Facebook, nā manaʻo pūnaewele ʻo LinkedIn a me nā kūlana huli Airbnb. Ke noʻonoʻo nei i nā hiʻohiʻona i hāʻawi ʻia, ʻaʻohe kānalua e hiki ke pili i kēia i ka maikaʻi o ka hoʻopuka i hana ʻia e nā ʻōnaehana mīkini mīkini automated. No nā ʻano a me nā pono āpau, ʻo ka manaʻo o ke aʻo ʻana i ka mīkini e hana ana i ka nui o ka hana ʻole me he mea lā he overreaction. Hoʻololi nā mīkini i nā kānaka i nā wahi he nui o ko mākou ola no nā makahiki he nui, akā ua ulu a hoʻololi ʻia nā kānaka e noho pono i ka ʻoihana. Wahi a ka manaʻo, ke aʻo ʻana i ka mīkini no kāna disruption āpau kahi nalu ʻē aʻe a nā poʻe e hoʻomaʻa ai.


Ka manawa Post: ʻAuk-03-2021